Просмотр услуги

Введение в анализ данных и Data Science для руководителей

Эта консультация подходит для руководителей среднего и высшего уровня без опыта работы в анализе данных и технических навыков, у которых есть вопросы по организации работы с данными, использованию данных и их анализу в компании Разберёмся в различных методах анализа данных и Data Science: технические навыки для этого не потребуются Обсудим их применимость: поговорим о том, как можно использовать данные для достижения бизнес-результатов, отдельно поговорим об интерпретируемости результатов работы аналитиков и DS Помогу определить потребности бизнеса в данных и их анализе: на вашем кейсе определим необходимость в данных и их анализе В результате Подробный разбор существующих методов анализа данных и Data Science в контексте пользы для бизнеса Рекомендации учебных материалов и курсов Рекомендации по использованию данных и их анализа в вашей компании
Длительность
60 мин
Стоимость
6000 ₽
Способы оплаты
Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы записаться к эксперту
Об эксперте

Занимаюсь анализом данных для бизнеса более 15 лет, из которых последние 13+ лет — на руководящих позициях, включая позиции в топ-менеджменте (CDO/CDS) таких компаний как Объединённое кредитное бюро, Платформа больших данных, Ростелеком - Информационные технологии и Samsung Electronics (в СНГ)​ ​В настоящее время независимый консультант и советник по анализу данных и профессор менеджмента (сотрудничаю с Сберуниверситетом, бизнес-школами Drexel University (Филадельфия, США) и Pace University (Нью-Йорк, США))​ ​Помогаю выстраивать функцию управления и анализа данных на стратегическом уровне (как систему для принятия управленческих решений), включая организацию работы команд различного размера и подходящих бизнес-процессов. Могу перевести бизнес-проблемы в конкретные аналитические и технологические решения. Провёл в общей сложности несколько сотен собеседований за последние 10 лет​.

MS Excel
python
power bi
Управление проектами
data science
управление процессами
статистика
анализ данных
sql
машинное обучение
ИИ
AI
управление анализом данных
big data